我正在为一个面向iPhone的网站在烧瓶中建立一个基本的CMS,我有一些麻烦.我有一个非常小的数据库,只有1个表(页).这是模型： 

class Page(db.Model):
    __tablename__ = 'pages'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    content = db.Column(db.Text, nullable=False)
    parent_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("pages.id"), nullable=True)

您可以看到,对于子页面,他们只是在parent_id字段中引用另一个页面对象.我在管理面板中要做的是一个嵌套的无序列表,其中所有页面嵌套在其父页面中.我几乎不知道如何做到这一点.所有我可以想到的是以下(这将只工作(也许 – 我没有测试)2级)

pages = Page.query.filter_by(parent_id=None)
for page in pages:
    if Page.query.filter_by(parent_id=page.id):
        page.sub_pages = Page.query.filter_by(parent_id=page.id)

然后我会将其格式化为模板中的列表.我如何使这个工作可能超过10个嵌套页面？

谢谢你提前！

编辑：我看了一下,发现了http://www.sqlalchemy.org/docs/orm/relationships.html#adjacency-list-relationships,所以我补充说

children = db.relationship("Page", backref=db.backref("parent", remote_side=id))

到我的页面模型的底部.我正在循环地查看所有内容并将其添加到一个对象树中.我可能没有任何意义,但这是我可以形容的最好方式

编辑2：我做了一个递归函数来遍历所有页面,并生成一个大的嵌套字典与所有的页面和他们的孩子,但它不断崩溃的python,所以我认为这只是一个无限循环…这里是功能

def get_tree(base_page, dest_dict):
    dest_dict = { 'title': base_page.title, 'content': base_page.content }
    children = base_page.children
    if children:
        dest_dict['children'] = {}
        for child in children:
            get_tree(base_page, dest_dict)
    else:
        return

和我正在测试的页面：

@app.route('/test/')
def test():
    pages = Page.query.filter_by(parent_id=None)
    pages_dict = {}
    for page in pages:
        get_tree(page, pages_dict)
    return str(pages_dict)

任何人有任何想法？

最佳答案

看看

http://sqlamp.angri.ru/index.html

或http://www.sqlalchemy.org/trac/browser/examples/adjacency_list/adjacency_list.py

UPD：对于adjacency_list.py声明示例

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base(metadata=metadata)

class TreeNode(Base):

    __tablename__ = 'tree'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    parent_id = Column(Integer, ForeignKey('tree.id'))
    name = Column(String(50), nullable=False)

    children = relationship('TreeNode',

                        # cascade deletions
                        cascade="all",

                        # many to one + adjacency list - remote_side
                        # is required to reference the 'remote' 
                        # column in the join condition.
                        backref=backref("parent", remote_side='TreeNode.id'),

                        # children will be represented as a dictionary
                        # on the "name" attribute.
                        collection_class=attribute_mapped_collection('name'),
                    )

    def __init__(self, name, parent=None):
        self.name = name
        self.parent = parent

    def append(self, nodename):
        self.children[nodename] = TreeNode(nodename, parent=self)

    def __repr__(self):
        return "TreeNode(name=%r, id=%r, parent_id=%r)" % (
                    self.name,
                    self.id,
                    self.parent_id
                )

修复递归

def get_tree(base_page, dest_dict):
    dest_dict = { 'title': base_page.title, 'content': base_page.content }
    children = base_page.children
    if children:
        dest_dict['children'] = {}
        for child in children:
            get_tree(child, dest_dict)
    else:
        return

使用查询在示例中从db的递归获取数据：

 # 4 level deep
 node = session.query(TreeNode).\n                        options(joinedload_all("children", "children", 
                                                "children", "children")).\n                        filter(TreeNode.name=="rootnode").\n                        first()