在当今这个信息爆炸、视觉内容占据重要地位的数字化营销时代，图片处理成为了企业和个人吸引受众注意力、提升品牌形象的关键环节。然而，图片角度不正这一问题常常困扰着大家，它不仅影响图片的美观度，在营销场景下，还可能降低产品展示效果，影响品牌宣传。而OCR - API软件的出现，就像一位专业的图片管家，轻松解决这些困扰。
一、OCR-API软件概述：基于强大框架的卓越之作
OCR-API是一款专注于解决图片角度不正问题的图像识别软件，它基于burn框架重新进行数据训练。burn框架是一种高效的深度学习框架，具有训练速度快、模型精度高等优点，这使得OCR - API在图片角度识别和转正方面具有出色的性能。其模型训练参考了https://d4nst.github.io/2017/01/12/image-orientation/ ，这个参考链接提供了一种高效的图像角度识别算法，通过该算法，OCR-API能够快速准确地识别图片的角度。
二、丰富的应用场景：满足多领域需求
电商领域：在电商平台上，商品图片的展示效果直接影响顾客的购买意愿。商家常常需要处理大量的商品图片，而OCR-API可以快速调整商品图片的角度，使商品以最佳的视觉效果展示给顾客，从而提高商品的吸引力和销售转化率。
社交媒体方面：对于个人用户和品牌运营者来说，社交媒体上的照片质量至关重要。使用OCR-API，可以快速调整照片的角度，提升照片的美观度和专业性，增强用户体验，吸引更多的关注和点赞，有助于扩大个人或品牌的影响力。
企业宣传资料制作：企业在制作宣传册、海报等资料时，经常会用到各种图片素材。OCR-API能够确保这些图片的角度正确，使宣传资料更加美观、专业，有效地传达企业的形象和信息。
三、软件的特色与优势：全方位的卓越体验
（一）高效识别
OCR-API采用先进的图像识别技术，其基于burn框架重新训练的数据模型能够迅速准确地识别图片的角度，并进行自动转正。这一功能在处理大量图片时，能够极大地提高工作效率，节省时间成本。
（二）易用性
软件提供简洁明了的API接口，用户只需按照接口说明进行调用，即可轻松实现图片转正功能。即使是非技术人员，也能快速上手，轻松操作。
（三）低硬件要求
OCR-API对硬件要求极低，即使在512M内存的机器上也能流畅运行。这意味着无论您是使用个人电脑还是企业的老旧设备，都可以顺利运行该软件，满足各种环境下的使用需求，降低了使用成本。
（四）安全性
通过配置文件中的card_no和token进行身份验证，确保API接口的安全性，保护用户数据不被泄露。card_no是软件的授权密钥，用户需要购买并填写正确的值；token是API接口的身份验证密钥，用户可以自定义修改。
四、软件配置文件config.ini：关键参数的详细解读
OCR - API的配置文件config.ini是软件运行的关键，以下是对其更详细的说明：
[config]
card_no = S8B5FC1234423482782A42979A # 卡密号，是软件的授权标识，需要购买获取。若要修改卡密号，修改后必须重启服务才能生效。这一设置确保了软件的正版使用，保护了软件开发者的权益。
token = e10adc39121230f883e # 请求api接口需要用到的身份验证密钥，这里可以根据用户需求自定义修改，但修改后同样需要重启服务才能生效。token的存在保障了API接口调用的安全性，防止非法调用。
port = 3000 # 服务端口号默认设置为3000，用户可以根据实际网络环境和需求对端口号进行修改，不过修改后也需要重启服务使新的设置生效。
五、API接口调用：深入探索
（一）接口调用基本信息
OCR-API提供了简洁易用的API接口，用户只需通过HTTP POST请求即可调用。
接口地址：http://127.0.0.1:3000/yzm_api/xuanzhuan/:token/b64（其中:token需要替换成配置文件中的token字符串）
请求方法：POST
参数：img 字符串，图片内容需要将bytes转换成base64，不支持二进制格式
接口返回格式：
{
"code": 0,
"msg": "",
"data": 192.00002
}
其中，code：0表示成功，500表示失败；data：返回需要转正的角度（单位：度）
（二）可能出现的问题及解决方案
- API接口调用失败 首先检查网络连接是否正常。可以尝试打开其他网页或者网络应用，若网络连接存在问题，修复网络后再次尝试调用API接口。
检查配置文件中的参数是否正确。确认token是否正确替换，card_no是否有效，以及port号是否与实际设置一致。
确保图片格式符合要求。图片内容需要正确地将bytes转换成base64格式，不支持二进制格式。如果图片格式错误，需要重新处理图片格式后再进行调用。
六、Python调用接口实例代码
为了让用户更加直观地了解如何使用OCR-API，我们提供了以下Python调用接口的实例代码：
##案例
import requests
import base64
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
# 配置文件中的token
token = "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e"
# 图片路径
image_path = r"C:\Users\hcq\Desktop\ox.jpg"
img = Image.open(image_path)
# 读取图片并转换为base64编码
with open(image_path, "rb") as image_file:
image_bytes = image_file.read()
image_base64 = base64.b64encode(image_bytes).decode('utf-8')
# 构造API请求URL
api_url = f"http://127.0.0.1:3000/yzm_api/xuanzhuan/{token}/b64"
# 发送POST请求
response = requests.post(api_url, data={"img": image_base64})
# 解析响应结果
if response.status_code == 200:
result = response.json()
if result["code"] == 0:
print(f"图片需要转正的角度为：{result['data']}度")
else:
print(f"API调用失败，错误信息：{result['msg']}")
else:
print(f"API请求失败，状态码：{response.status_code}")
degree = result["data"]
img2 = img.rotate(
-degree, resample=Image.Resampling.BILINEAR, fillcolor=(255, 255, 255)
) # use neg degree to recover the img
plt.figure("debug")
# plt.imshow(img)
_fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
axes[0].imshow(img)
axes[1].imshow(img2)
plt.show()
OCR-API作为一款高效、易用、安全的图片转正角度识别软件，无论是在提升营销效果，还是满足日常图片处理需求方面，都具有不可替代的价值。它就像一把万能钥匙，为您打开图片处理的便捷之门，让您在图片处理的世界里畅行无阻。
下载地址
通过百度网盘分享的文件：ocr_api.zip
链接：https://pan.baidu.com/s/1bNduTcMKQ4D-mO20FJfx9A?pwd=eyn2
提取码：eyn2
最后
任何软件都有bug
ocr-api识别图片转正角度有一定的识别率，这是根据训练数据集有关系，请理性看待！！！
卡密地址：https://www.h3blog.com/account/auth_cards/add?code=ocr-api
QQ：466867714
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