日常办公都离不开excel的使用，就像我们经常看到的广告一样，会python的一会就吧excel工作做完了，不会的还需要加班完成...，那么到底python能否实现高效excel处理呢？下面我们就一起来看下openpyxl库如何来处理excel文档。
python处理excel有哪些类库
xlrd、xlwt、openpyxl都是python常用的处理excel类库
- xlrd 是只能读取excel文档内容
- xlwt 是只能将内容数据写入excel文档 xlrd和xlwt这两个库结合起来功能也很丰富，不过今天我们一起来了解下openpyxl类库，openpyxl库既可以读excel文档，也可以将数据写入excel文档，并且还可以操作sheet表格，生成图表（比如柱状图、饼图)等。
搭建openpyxl类库环境
首先我们来安装openpyxl类库，使用如下命令：
pip install openpyxl
如果下载比较慢可以使用python的国内镜像
pip install openpyxl -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
我这里指向了国内的阿里云python镜像，关于pip 使用镜像的命令可以参考我的这篇文章：python pip 常用命令
了解下excel的基本概念
虽然我们经常使用excel，但我知道还是有很多人对excel的基本概念不是很了解，功能可能经常使用，我们在对excel下手之前先定义好了基本概念，等下面提到的时候知道说的是什么
- 工作薄 （workbook），我们通俗说的一个excel文档
- 工作表 （sheet），一个工作薄最少包含一个工作表，可以有多个，我们通常看到excel下面显示的
sheet1、sheet2、sheet3等，当然我们也可以对工作表重命名 - 列 （column），也就是工作表中竖着的列，从A开始记录位置
- 行 （row），工作表中横向的行，从1开始记录位置
- 单元格 （cell），工作表中一个一个的表格，并且位置由列和行的位置标号记录（比如：A1，C5）
我们上面总结了excel的工作薄、工作表、列、行、单元格等信息，记住他们的英文对我们接下来的使用很有帮助（workbook、sheeet、column、row、cell）
openpyxl简单操作excel的三个基本步骤
- 加载workbook到内存
- 打开要处理的sheet
- 读写单元格cell
现在我们有“学生表.xlsx"的工作薄，如下图：
下面我们开始使用python代码来处理excel文档
1、首先从openpyxl模块中导入load_workbook函数
load_workboot函数用来加载工作薄
from openpyxl import load_workbook
2、使用load_workbook函数加载工作薄
#相对路径，与当前程序在同一目录下
wb = load_workbook("学生表.xlsx")
#绝对路径，可以指向计算机上任何能访问到的位置
wb = load_workbook("D:\h3blog\学生表.xlsx")
3、打开指定的sheet表格
加载完excel文档后，我们可以打开指定的sheet名称的表格
#打开工作表有两种方式：
#第一种：通过工作表名称打开工作表
sheet=wb["sheet1"]
#第二种：获取活跃的工作表，也就是默认打开显示的表格
sheet=wb.active #['sheet1']
顺便我们来了解下工作表的其他操作：
#获取所有的工作表
wb.sheetnames #['sheet1']
#修改工作表名称
sheet.title="students"
#获取工作表名称
sheet.title #students
4、单元格常用操作
加载工作簿，打开工作表后就可以操作单元格了，以下是对单元格操作的介绍：
获取单元格（指定行，指定列）
sheet.cell(2,3) #<Cell 'students'.C2>
sheet["C2"] #<Cell 'students'.C2>
如果要获取单元格的值，使用value属性：
#方式一
sheet.cell(2,3).value #60
#方式二
sheet["C2"].value #60
往单元格（指定行，指定列）中写入值
#方式一
sheet.cell(2,4).value="及格"
#方式二
sheet["D3"]="及格"
#方式三
sheet.cell(4,4,"良好")
#保存工作簿
wb.save("学生表.xlsx")
获取工作表的最大行和最大列
#获取最大行：
sheet.max_row #8
#获取最大列：
sheet.max_column #4
获取多个单元格
方法一：切片方法，结果为一个元组
#获取A1到A3的单元格
cell1=sheet['A1:A3']
#获取第一行和第二行的单元格
cell2=sheet[1:2]
#获取A列到C列的单元格
cell3=sheet['A:C']
方法二：iter_rows 和 iter_cols 方法，此方法得到的是一个可迭代序列
#获取行数1-2且列数1-4的单元格，逐行读取
cell4=sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=2, min_col=1, max_col=4)
for cell in cell4:
print(cell)
# 上面获取的是单元格，如果想得到单元格的值，只需加个参数
cell4=sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=2, min_col=1, max_col=4,values_only=True)
#获取列数1-4且行数1-2的单元格，逐列读取
cell5=sheet.iter_cols(min_col=1, max_col=4,min_row=1, max_row=2)
for cell in cell5:
print(cell)
#同样，想获取单元格的值，加参数
cell5=sheet.iter_cols(min_col=1, max_col=4,min_row=1, max_row=2,values_only=True)
5、插入/删除行、列
#插入行
sheet.insert_rows(idx=数字编号,amount=要插入行数)
#删除行
sheet.delete_rows(idx=数字编号,amount=要插入行数)
#从第二行开始插入三行
sheet.insert_rows(idx=2,amount=3
#第2行开始删除3行
sheet.delete_rows(idx=2,amount=3)
#插入列
sheet.insert_cols(idx=数字编号,amount=要插入列数)
#删除列
sheet.delete_cols(idx=数字编号,amount=要插入列数)
生成折线图和柱状图
现有Excel文档“销售数据.xlsx"，表中数据内容如下：
现在我们在excel中生成折线图，结果如下：
我们还可以生成柱状图：
代码如下：
from openpyxl import load_workbook
# 生成折线图
from openpyxl.chart import LineChart,Reference
wb=load_workbook("销售数据.xlsx")
sheet=wb.active
chart=LineChart()
# 图的标题
chart.title="手机销售数据统计"
# y轴标题
chart.y_axis.title="销量（单位：万台）"
# x轴标题
chart.x_axis.title="季度"
# 数据来源
data=Reference(worksheet=sheet,min_row=2,max_row=4,min_col=1,max_col=5)
# 设定X轴项目名称,项目名称来自第一行的第二列至第五行
categories=Reference(sheet,min_col=2,min_row=1,max_col=5,max_row=1)
# 给折线图添加数据，数据源中有系列名称，系列名称来自行，第一行为系列名称
chart.add_data(data,from_rows=True,titles_from_data=True)
chart.set_categories(categories)
sheet.add_chart(chart,"B6")
wb.save("销售数据.xlsx")
from openpyxl import load_workbook
#生成柱状图
from openpyxl.chart import BarChart,Reference
wb=load_workbook("销售数据.xlsx")
sheet=wb.active
bc=BarChart()
# 图的标题
bc.title="手机销售数据统计"
# y轴标题
bc.y_axis.title="销量（单位：万台）"
# x轴标题
bc.x_axis.title="季度"
# 数据来源
bc_data=Reference(worksheet=sheet,min_row=2,max_row=4,min_col=1,max_col=5)
# 设定X轴项目名称,项目名称来自第一行的第二列至第五行
bc_cat=Reference(sheet,min_col=2,min_row=1,max_col=5,max_row=1)
# 给柱状图添加数据，数据源中有系列名称，系列名称来自行，第一行为系列名称
bc.add_data(bc_data,from_rows=True,titles_from_data=True)
bc.set_categories(bc_cat)
sheet.add_chart(bc,"B6")
wb.save("销售数据.xlsx")
关于更多openpyxl库的用法大家可以百度，或者去官方文档中学习：
https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/
