大家好，我是何三，80后老猿，独立开发者

今天分享一个利用AI技术实现副业变现的实战项目：通过DeepSeek API+Python批量生成小红书爆款文案。无论你是自媒体新手还是技术爱好者，都能通过本文掌握高效内容生产的核心方法！

一、为什么选择AI生成小红书文案？

  1. 效率提升：传统文案创作耗时费力，AI可批量生成符合平台风格的文案。
  2. 风格适配：通过调整提示词（Prompt），轻松生成工具类、情感类等不同风格的文案。
  3. 流量密码：结合爆款标题公式（如数字法、痛点刺激、情感共鸣），AI能精准捕捉用户兴趣点。

二、实战步骤：从API调用到批量导出

1. 环境准备

  • 注册DeepSeek API：获取API密钥:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

  • 安装依赖库： python pip install requests pandas openpyxl

2. 调用API生成单条文案

以下代码演示如何生成工具类和情感类两种风格的文案：

import requests
import json

def generate_xhs_content(api_key, prompt_template, style="工具类"):
    url = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {api_key}"
    }

    # 根据风格调整提示词
    if style == "工具类":
        system_prompt = "你是一位小红书工具类博主，擅长用口语化语言和表情符号总结实用技巧。"
        user_prompt = "生成一篇关于‘如何用Python自动化处理Excel数据’的笔记，包含标题、正文（500字）、5个标签。"
    elif style == "情感类":
        system_prompt = "你是一位情感类博主，文案需引发共鸣，语言温暖且带emoji。"
        user_prompt = "写一篇关于‘独居青年如何缓解孤独感’的笔记，包含标题、正文（600字）、5个标签。"

    data = {
        "model": "deepseek-chat",
        "messages": [
            {"role": "system", "content": system_prompt},
            {"role": "user", "content": user_prompt}
        ],
        "temperature": 0.7
    }

    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    result = response.json()
    return result['choices'][0]['message']['content']
3. 批量生成文案并导出Excel

结合pandas实现批量生成与数据管理：

import pandas as pd

def batch_generate(api_key, topics, style, num=10):
    results = []
    for topic in topics:
        for _ in range(num):
            content = generate_xhs_content(api_key, topic, style)
            # 解析内容（假设返回格式为标题+正文+标签）
            title = content.split("\n")[0].replace("标题：", "")
            body = "\n".join(content.split("\n")[1:-1])
            tags = content.split("\n")[-1].replace("标签：", "").split(",")
            results.append({"标题": title, "正文": body, "标签": tags})

    df = pd.DataFrame(results)
    df.to_excel("小红书文案批量生成结果.xlsx", index=False)
    return df

# 示例：批量生成10篇“Python学习技巧”工具类文案
topics = ["Python数据分析", "Excel自动化", "高效办公工具"]
batch_generate("your_api_key", topics, style="工具类")

三、爆款文案生成技巧

  1. 标题公式：
  2. 数字法：如“3步搞定Excel数据清洗！打工人必备💼”
  3. 痛点刺激：如“独居必看！5个方法告别深夜emo😭”
  4. 正文结构：
  5. 工具类：场景描述→核心步骤→成果展示→互动提问。
  6. 情感类：故事引入→情感共鸣→解决方案→鼓励行动。
  7. 标签优化：结合热点话题（如#打工人日常 #独居生活）提升曝光率。

四、进阶优化

  1. 多风格模板库：为不同垂直领域（美妆、科技、职场）预定义提示词模板。
  2. 敏感词检测：调用如“多种草AI”的API过滤违规内容。
  3. 自动化发布：结合飞书文档插件或第三方工具实现一键同步。

五、总结

通过DeepSeek API+Python，我们实现了从单条文案生成到批量生产的全流程自动化。无论是副业变现还是企业运营，这套方法都能大幅提升效率。赶紧动手试试，用技术撬动流量红利吧！