Python-- Lambda匿名函数

  • Lambda 表达式是一个 匿名函数 ，即没有函数名的函数。
  • 在Python中，lambda的语法是唯一的。其形式如下：lambda argument_list: expression其中，lambda是Python预留的关键字，argument_list和expression由用户自定义。
p = lambda x,y:x+y 
print(p(4,6))

lambda函数有如下特性：

  • lambda函数是匿名的：所谓匿名函数，通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。
  • lambda函数有输入和输出：输入是传入到参数列表argument_list的值，输出是根据表达式expression计算得到的值。
  • lambda函数一般功能简单：单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑，只能完成非常简单的功能。由于其实现的功能一目了然，甚至不需要专门的名字来说明。

lambda函数用法
由于lambda语法是固定的，其本质上只有一种用法，那就是定义一个lambda函数。在实际中，根据这个lambda函数应用场景的不同，可以将lambda函数的用法扩展为以下几种：

1.sorted：排序函数
sorted函数可以直接对list进行排序，也可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按照绝对值进行排序如下图

sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))

将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序，其结果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。

2。map函数。
此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。

map(lambda x: x+1, [1, 2,3])

将列表[1, 2, 3]中的元素分别加1，其结果[2, 3, 4]。

3.filter：筛选函数
filter函数用来对序列进行筛选，filter(function,list)包含两个参数，第一个参数为函数，第二个参数为列表，function作用于list中每一个元素。用法如下：

print(list(filter(lambda x: x > 3 , [1, 2, 3, 4, 5])))

在这里，我们在第一个参数位置使用了匿名函数，用来筛选大于3的数，匿名函数的优点在这就体现了出来，不用麻烦的去定义一个全新的函数，十分方便。

Lambda 参数

首先，看一下python lambda函数的语法，如下：

f=lambda [parameter1,parameter2,……]:expression

lambda语句中，冒号前是参数，可以有0个或多个，用逗号隔开，冒号右边是返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象。

1、无参数

f=lambda :'python lambda!'
>>> f
<function <lambda> at 0x06BBFF30>
>>> f()
'python lambda!'

2、有参数，无默认值

f=lambda x,y:x+y
>>> f(3,4)
7

3、有参数，有默认值

f=lambda x=2,y=8:x+y
>>> f
<function <lambda> at 0x06C51030>
>>> f()#x取默认值2，y取默认值8
10
>>> f(1)#x取1，y取默认值8
9
>>> f(3,3)#x,y均取值3
6

4、lambda返回的函数还可以做为另一个函数的参数

sumxy=lambda x,y:x+y
def test(f,m,n):
  print f(m,n)
>>> sumxy(4,5)
9
>>> test(sumxy,4,5)
9