今天早上登录我的虚拟机，发现速度慢得出奇。每次运行命令，都要等好一段时间才能看到结果。就如 cat 一个文件的内容这种命令，都要等好一会儿。查看 CPU 使用率、内存使用率，都很正常。但查看网络连接的时候，发现有好多人连到我的 3128 端口。

熟悉代理服务器的朋友们知道，3128 是 squid 的默认端口。之前我在虚拟机上配了一个 squid，本来是自己用的，因为没有设用户名密码，这两天被别人扫出来，作为公共的代理被用了。于是我停掉 squid 服务，果然，一下子虚拟机的速度就回复正常了。

但是问题来了，是谁在用我的代理呢？

其实猜也才能猜到，一定是那些代理提供商扫出了我的机器，然后把我的代理提供给他们的用户。我拿我的 IP 去百度了一下，果然发现被一些代理提供商收录了。

进一步深入思考一下，代理提供商是怎么扫到我的代理的呢？

扫代理的原理其实很简单，就是扫描一个网络中的服务器，扫出那些启用代理服务的机器，测试它们是哪种类型的代理（透明代理、匿名代理还是高匿代理），然后代理提供商将这些代理提供给它的客户。

这么想想，其实做一个代理提供商也不是很难。那这样，我们不是自己也可以扫描代理，把资源卖给有需要的客户了？

顺着上面的思路，我整理了一下自己搭建这样一个服务涉及的几个步骤，列了几个关键点。

01 扫描代理服务器

扫端口我们可以用 nmap 这个工具。nmap 是一个网络扫描的工具，它可以用来扫描对方服务器启用了哪些端口、哪些服务，服务器是否在线，以及猜测服务器可能运行的操作系统。

我们针对一台机器运行 nmap 命令，可以扫出这个机器启用了哪些端口（服务），比如

 $ nmap 49.51.193.128

 Starting Nmap 7.01 ( https://nmap.org ) at 2019-03-09 20:32 CST
 Nmap scan report for 49.51.193.128
 Host is up (0.18s latency).
 Not shown: 995 closed ports
 PORT     STATE    SERVICE
 22/tcp   open     ssh
 25/tcp   filtered smtp
111/tcp  open     rpcbind
445/tcp  filtered microsoft-ds
1080/tcp open     socks

Nmap done: 1 IP address (1 host up) scanned in 27.34 seconds

要扫出一个网段中的代理服务器，我们可以针对一个网段作扫描，如下

$ nmap 49.51.193.0/24

上面的命令会扫出所有在 49.51.193.0/24 这个网段中有哪些在线的机器，每台机器上启用了哪些服务。

02 检测代理类型

扫出来代理服务器后，我们可以对这些代理服务器做测试，看看它们是什么类型的代理。

代理基本上分成这三种类型：

  • 透明代理
  • 匿名代理
  • 高匿代理

通过字面意思，大致能猜到这三种代理的区别。简单的说，透明代理就是用了之后，对方服务器很清楚的知道你是谁，你来自哪个 IP。匿名代理用了之后，对方没法知道你是谁，但是知道你用了代理。而高匿代理比匿名代理隐藏性更高，对方不仅不知道你是谁，也不知道你用了代理。

三者在技术层面的区别，主要在于 HTTP 请求头的内容不同：

透明代理

REMOTE_ADDR = Proxy IP
HTTP_VIA = Proxy IP
HTTP_X_FORWARDED_FOR = Your IP

匿名代理

REMOTE_ADDR = proxy IP
HTTP_VIA = proxy IP
HTTP_X_FORWARDED_FOR = proxy IP

高匿代理

REMOTE_ADDR = Proxy IP
HTTP_VIA = not determined
HTTP_X_FORWARDED_FOR = not determined

检测代理类型的方法也非常简单，只需要自己搭建一个 web 服务器，在上面跑一个 web 程序。客户端通过代理向 web 服务器发起请求，web 程序打印出请求头，通过分析请求头的内容就可以知道这个代理是哪种类型的。

下面是我用 Flask 写了一个例子，大致是这么个意思

import json
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    header = {}
    if "REMOTE_ADDR" in request.headers:
        header["REMOTE_ADDR"] = request.headers["REMOTE_ADDR"]
   if "HTTP_VIA" in request.headers:
       header["HTTP_VIA"] = request.headers["HTTP_VIA"]
    if "HTTP_X_FORWARDED_FOR" in request.headers:
        header["HTTP_X_FORWARDED_FOR"] = request.headers["HTTP_X_FORWARDED_FOR"]
    return json.dumps(header)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=8080)

运行这个程序，当我们通过代理访问这个 web 服务，它就会返回代理请求头的信息，我们可以据此判断代理是透明、匿名还是高匿代理。

03 维护代理池

好，有了代理和代理的类型，我们可以将他们做成一个代理池，提供一个接口给客户，让他们通过接口来获取可用的代理。

当然这些扫出来的代理有效时间长短不一，有的代理也许可以用很久，有的代理可能一会儿时间就失效了。我们需要保证代理池中的代理是有效的，可以定期的去检查代理的有效性，把失效的从列表中去除，把新的有效的加入进来。

当我们做出了这样一个接口后，我们可以把这个接口打包成服务卖给客户，比如按照调用次数收费或者按月收费。

市面上，对于代理池的需求还是很大的，主要是爬虫用户，有些公司也需要爬取竞争对手网站的数据来做分析。用代理池可以避免短时间内请求次数太多而被封掉的情况，当然对于公司来说，除了这方面因素，也想隐藏自己的 IP 来源，不让竞争对手发现自己的意图。

以上是一个爬虫赚钱思路，分享给你。

来源 | Python与数据分析